AI 技术优势明显，医疗痛点多，AI+医疗值得期待。感知、学习推理和运动控制是AI 技术的核心能力，其最大优势是计算能力的高效。AI 能够有效提升工作效率、释放医疗生产力，在解决医疗行业资源不足、成本高、周期长等痛点方面价值突出。
 
 

 
 
基于对AI 技术突破和应用价值两个维度，我们看好未来AI 技术在医疗领域应用的快速发展。
 
 

 
 
AI 技术广泛应用于在各个医疗细分领域。
 
 

 
 
 
  
 
   
AI+辅助诊疗：融合了自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习等AI 技术，通过模拟人类医生的医疗诊断模型，提供快速、高效、精准的医学诊断结果和个性化治疗方案。目前IBM Watson 已通过美国职业医师资格考试，并在真实场景中提供辅助诊疗服务。
 
   
AI+医学影像：综合运用图像识别、深度学习等AI 技术，针对CR、DR、CT、MRI 等医学影像进行图像处理和分析，并模拟放射科医生阅片模式进行诊断。与人类医生相比，AI 具有明显优势，能有效提高医学影像分析与诊断的效率和准确率，缓解放射科医生不足的问题。
 
   
AI+药物挖掘：通过计算机模拟对药物活性等进行预测，借助深度学习在心血管药、抗肿瘤药、孤儿药等多领域取得突破。AI 应用在药物挖掘，有助于缩短新药研发周期、降低研发成本和失败风险。创业公司Atomwise 应用AI 成功寻找出控制埃博拉病毒的候选药物，大大缩短研发周期。
 
   
AI+健康管理：AI 在健康管理的应用场景丰富，结合场景数据，帮助人们提升健康管理的效能，如提高疾病风险识别能力，提供个性化健康管理方案，准确识别情绪变化以及更智能化的移动医疗服务。
 
  
 
 
 
 

 
 
AI+医疗产业链逐步走向成熟，应用层面遍地开花。全球AI+医疗产业结构呈现倒金字塔。大公司布局偏重底层，IBM、谷歌、微软、百度已率先发布AI+医疗战略；小公司偏重具体场景应用，全球近100 家AI+医疗公司活跃于洞察与风险管理、医学影像及诊断、药物挖掘、风险管理、虚拟助理、健康研究等11个具体场景。中国AI+医疗产业雏形已现。在计算能力、通用技术和算法等底层均聚集一批公司。数据是产业链目前的短板，也是行业爆发的关键。首部针对医疗大数据应用的政策已出台，利好行业发展。
 
 

 
 
随着AI 上升为国家战略和医改推进，AI+医疗有望成为资本市场的投资热点，产业链相关公司必将受益。短期而言，我们更看好AI+辅助诊疗和AI+医学影像这两个细分领域。
 
 

 
 
以下为报告全文：
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
文章来源 | 199IT互联网数据中心
 
 
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全称为“深圳前海勤智国际资本管理有限公司”，是国资参股、市场化运作的专业投资机构。以汤大杰博士（深创投原副总裁）为总裁的团队成员，曾多年任职于证监会、深交所、国信证券等单位，并担当中、高层管理岗位。凭借团队成员二十多年来资本市场从业经历、众多经典案例和崇高业界声望，勤智资本深度 融汇场内外交易所、大型券商、上市公司、产业平台等资源，以精品原创、持续稳健的VC、 PE、并购业务为主线，将为中国资本界树立新的标杆。 勤智资本自创立以来，坚持致力于高科技产业投资，包括但不限于生物医药、海洋产业、TMT、新能源环保等，产业投资思路清晰，板块布局明确。公司形成独特的“PE+上市公司+政府产业引导基金+社会资本”基金投资模式，和“PE+高科技研发团队”的基金管理模式，培养了业界瞩目的投资并服务于院士创业团队的能力。目前，勤智资本目前已经发行了多个专项基金，投资项目包括：星环科技、亦诺微、国民飞骧、辛巴达等。